Latenode 의 로우코드 자동화 및 Google NLP로 SEO 강화하기

Latenode 의 로우코드 자동화 및 Google NLP로 SEO 강화하기

검색 엔진 최적화(SEO)는 가시성을 확보하고 웹사이트에 적합한 잠재고객을 끌어들이는 데 매우 중요합니다. 이 가이드에서는 Latenode 의 로우코드 자동화 플랫폼을 Google의 자연어 처리(NLP)와 함께 활용하여 SEO를 크게 향상시킬 수 있는 방법을 살펴봅니다.

SEO에 Google NLP를 사용하는 이유는 무엇인가요?

Google NLP는 텍스트를 읽고, 분석하고, 이해하는 고급 도구입니다. 콘텐츠의 분위기를 읽고, 이름을 인식하고, 가장 중요한 것은 텍스트를 콘텐츠 카테고리로 분류할 수 있습니다. 웹 페이지를 올바른 섹션으로 분류하여 Google과 잠재고객이 쉽게 찾을 수 있도록 도와주는 사서가 있다고 상상해 보세요. 이 분류 기능을 사용하면 Google이 웹페이지를 보는 방식대로 콘텐츠를 색인화하여 콘텐츠가 올바르게 색인되도록 할 수 있습니다.

Google 클라우드 시작하기

먼저 Google 클라우드 계정에 로그인하여 초기 프로젝트를 만들어야 합니다. 좋은 소식은 무료이며 평가판 크레딧으로 $300도 받을 수 있다는 것입니다. 하지만 서비스를 이용하려면 결제 설정을 설정해야 합니다.

설정이 완료되면 API 및 서비스로 이동합니다. 'API 및 서비스 사용'을 클릭하고 '클라우드 자연어 API'를 검색합니다. '사용'을 클릭하여 이 API를 활성화합니다. 활성화되면 '관리' 버튼이 표시됩니다. API 서비스 자격 증명으로 이동하여 새 자격 증명을 만들고 API 키를 선택합니다. 이 키는 다음 단계에 필수적입니다.

Google NLP와 함께 Latenode 사용

이 문서의 설명에서 Latenode 에 있는 자동화 시나리오 링크를 찾을 수 있습니다. 해당 링크를 복사하여 Latenode 웹사이트로 이동합니다. 새 시나리오를 만들고 복사한 링크를 제공된 공간에 붙여넣습니다. 여기서부터 마법이 일어납니다.

시나리오는 URL을 웹훅으로 전송하여 활성화합니다. 한 노드는 웹사이트를 HTML에서 텍스트로 구문 분석하고, 다른 노드는 이 텍스트를 정리합니다. HTTP 요청은 정리된 텍스트를 Google NLP로 전송하고 결과를 검색합니다. 또 다른 JavaScript 노드는 이 데이터를 신뢰도 및 이름 열을 표시하는 HTML 테이블로 포맷합니다. 마지막으로 웹훅 응답이 이 정보를 표시합니다.

하지만 설정을 완료하려면 한 단계가 더 남아 있습니다. 고유한 웹훅 URL을 만들어야 합니다. 변경 사항을 저장하고 HTTP 요청 노드로 이동합니다. Google 클라우드 계정에서 얻은 API 키를 삽입하고 변경 사항을 저장합니다. 프로젝트를 저장하고 배포하여 실제로 작동하는지 확인합니다.

설정 테스트

생성한 웹훅 URL(예: apple.com)을 사용하여 테스트합니다. 요청을 전송하고 Google이 apple.com의 메인 페이지에서 정보를 분류하는 것을 지켜봅니다. 이 분류를 통해 Google이 사이트 콘텐츠를 어떻게 인식하고 분류하는지 알 수 있습니다.

Steam의 메인 페이지에서도 동일한 단계를 수행했습니다. Google NLP API는 콘텐츠가 인터넷 및 통신 웹사이트 서비스, SEO 및 마케팅에 관한 것이라는 98%의 신뢰도를 반환했습니다. 이는 사이트 콘텐츠를 구체화하는 데 있어 이 도구의 놀라운 정확성과 유용성을 보여줍니다.

결론

여기까지입니다! Latenode 의 로우코드 자동화를 Google NLP와 함께 사용하면 SEO 노력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 웹사이트의 콘텐츠를 정확하게 분류하면 Google과 잠재고객이 원하는 콘텐츠를 더 쉽게 찾을 수 있습니다.

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