콜드 이메일 아웃리치 마스터하기 Latenode: 자동화 및 개인화

콜드 이메일 아웃리치의 잠재력 활용하기

콜드 이메일 아웃리치에서는 개인화와 자동화라는 두 가지 중요한 요소가 함께 작동합니다. 개인화는 참여도와 전환율을 높이고 자동화는 시간과 노력을 크게 줄여줍니다. 바로 이 점에서 맞춤형 메시지를 위한 플레이스홀더로 동적 변수를 제공하는 콜드 이메일 플랫폼은 필수 불가결한 존재가 되었습니다. 이러한 변수를 통해 기업은 개인화와 자동화를 효율적으로 결합할 수 있습니다.

이메일 보강을 위해 Clearbit과 Latenode 통합하기

먼저 필수 데이터로 이메일을 보강해 보겠습니다. 이름, 회사, 설명 열로 채워진 구글 시트가 처음에는 모두 비어 있다고 상상해 보세요. Clearbit와 통합된 Latenode 의 고급 자동화 시나리오를 사용하면 이러한 열을 손쉽게 채울 수 있습니다.

인리치먼트 워크플로

이 프로세스는 특정 상태로 표시된 보강이 필요한 행을 식별하는 것으로 시작됩니다. 그런 다음 이러한 행을 처리하여 이메일 주소를 추출하고, 이를 클리어비트로 보내 보강 작업을 진행합니다. 수집된 데이터(이름, 회사, 설명)는 다시 Google 스프레드시트에 채워집니다.

이 워크플로를 처음부터 만들 필요는 없습니다. 디스코드 채널에 가입하고 거기에서 미리 구축된 워크플로우를 다운로드하기만 하면 됩니다. 설정을 조정하는 방법은 간단합니다. Clearbit에서 API 토큰을 등록하고, 그에 맞게 삽입한 다음, 각 Google 스프레드시트 노드에 필요한 필드를 채우고 변경 사항을 저장하면 됩니다.

클리어비트 API 키 생성하기

클리어비트 웹사이트로 이동하여 설정으로 이동한 다음 API 키를 생성합니다. 이 키를 Latenode 내의 HTTP 요청 노드에 삽입합니다. 모든 설정이 완료되면 시나리오를 저장하고 배포한 다음 웹훅 트리거를 활성화합니다.

활성화한 후 Google 스프레드시트를 확인합니다. 이전에 비어 있던 열이 이름, 회사 및 해당되는 경우 설명으로 채워진 것을 볼 수 있습니다.

ChatGPT로 아이스 브레이커 만들기

다음으로, 클리어빗에서 작성한 설명을 사용하여 매력적인 아이스 브레이커를 생성합니다. 이 단계에서는 Discord 채널에서 특정 워크플로우를 복사하여 Latenode 에서 구현합니다.

개인화를 위한 ChatGPT 활용

이 워크플로에서는 이렇게 보강된 설명을 ChatGPT로 전송하여 데이터를 기반으로 개인화된 아이스 브레이커를 생성합니다. 두 개의 ChatGPT 노드가 AI의 결과물을 개선하여 정확도와 관련성을 높입니다.

이를 설정하려면 두 ChatGPT 노드에 OpenAI API 키를 삽입하고 그에 따라 Google 스프레드시트 노드를 구성하세요. OpenAI 계정 설정 페이지에서 API 키를 생성합니다.

시나리오를 저장하고 배포한 다음 웹훅 트리거를 활성화합니다. 배포 후 기록을 확인하여 성공적인 실행을 확인하고 Google 스프레드시트에서 바로 사용할 수 있는 쇄빙선을 확인합니다.

최종 단계 및 실행

모든 준비가 완료되면 보강된 Google 스프레드시트를 CSV 파일로 저장합니다. 이 파일을 CSV 가져오기를 지원하는 모든 콜드 이메일 플랫폼에 업로드하여 홍보 캠페인을 간소화할 수 있습니다.

함께 해주셔서 감사합니다! 이 가이드를 통해 자동화와 개인화의 균형을 효과적으로 맞춰 콜드 이메일 아웃리치를 개선할 수 있을 것입니다. 좋아요를 누르고 구독하고 종 아이콘을 눌러 더 많은 인사이트가 담긴 콘텐츠를 확인하세요. 추가 리소스를 보려면 Discord 채널을 방문하고 Latenode 의 자동화 기능에 대해 자세히 알아보세요. 행복한 자동화!

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