Latenode 및 OpenAI를 사용하여 고객 이메일 응답을 자동화하는 방법

코딩 기술 없이 인공지능이 고객 이메일에 응답하도록 하는 방법

이 게시물에서는 제품 설명서를 참조하여 고객 이메일에 응답할 수 있는 AI 어시스턴트를 만드는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 코딩 기술이 없어도 따라할 수 있습니다. OpenAI의 지원 API를 사용하는 방법과 Latenode 의 코드 없는 자동화 마법을 배우기만 하면 됩니다.

OpenAI로 AI 어시스턴트 만들기

먼저 OpenAI API 포털로 이동하여 어시스턴트를 생성합니다. 왼쪽 상단의 '어시스턴트' 섹션으로 이동하여 '만들기'를 클릭합니다. 이 데모를 위해 이미 어시스턴트를 만들었지만 단계를 안내해 드리겠습니다.

어시스턴트를 만들고 나면 지침 패널이 표시됩니다. 지침에 첨부 파일을 사용하도록 지정하여 어시스턴트가 이를 사용하도록 하세요. 저는 단순성을 위해 TXT 파일을 사용했는데, AI는 형식이 아니라 정보만 있으면 됩니다.

이 예에서는 Latenode 문서의 첫 번째 장을 TXT 파일로 추가했습니다. 어시스턴트를 설정하면 ID를 받게 됩니다. 나중에 필요할 것입니다. 마지막으로 API 키 섹션으로 이동하여 새 비밀 키를 만듭니다. 이 단계를 완료하면 OpenAI 설정이 완료됩니다.

Latenode 자동화 설정

이제 Latenode 으로 전환해 보겠습니다. 이 시나리오는 사서함에서 읽지 않은 이메일을 가져와서 AI 어시스턴트에게 보내고 응답을 받은 다음 Gmail을 통해 고객에게 다시 보냅니다. 또한 이메일을 읽음으로 표시합니다.

이 시나리오는 설명에서 제공되는 템플릿으로 사용할 수 있습니다. 프로세스는 웹훅 트리거를 사용하는 예약 또는 수동 트리거로 시작됩니다.

첫 번째 트리거는 설정된 일정에 따라 시나리오를 활성화합니다. 수동 트리거의 경우 HTTP 노드를 사용하여 Google Workspace에서 읽지 않은 메시지를 요청합니다. 읽지 않은 메시지 목록은 반복기로 이동하고, 반복기는 JavaScript 노드를 사용하여 각 이메일 본문을 변수로 처리합니다.

AI 어시스턴트와 채팅 스레드를 만들어야 합니다. OpenAI는 모든 대화에 대해 새 스레드를 만들 것을 권장하지만, 비용을 절약하기 위해 단일 스레드를 선택할 수도 있습니다. '스레드 만들기' 노드를 반복자 노드 뒤에 배치하면 하나의 스레드만 생성됩니다.

AI 어시스턴트에게 고객 이메일 보내기

다음으로 메시지 본문을 AI 어시스턴트에게 보냅니다. Chat GPT 모듈 내의 '메시지 만들기' 노드를 사용하여 이메일 콘텐츠를 전송합니다. 앞서 생성한 API 키와 스레드 ID로 구성합니다. 이 노드를 실행하여 메시지 전송을 확인합니다.

그런 다음 '실행 만들기' 노드를 사용합니다. 다시 한 번 API 키, 스레드 ID, 어시스턴트 ID를 입력합니다. 모델(이 예에서는 GPT-4)을 선택합니다. 이 프로세스가 어시스턴트의 응답을 생성합니다.

AI 응답이 준비되었으면 이제 Gmail을 사용하여 고객에게 다시 보낼 차례입니다. 어시스턴트 사서함의 액세스 토큰으로 Gmail 노드를 구성합니다. 수신자 이메일 주소를 원래 발신자의 이메일이 저장된 변수로 설정합니다. 이 노드를 실행하기 전에 '안부 인사, Latenode 팀'과 같은 고정 텍스트를 추가하여 이메일을 보낼 수 있습니다.

자동화 마무리

마지막 단계는 이메일을 읽음으로 표시하는 것입니다. 이를 위해 Google 워크스페이스에 다른 HTTP 요청을 사용합니다. 방법을 POST로 변경하고 메시지에서 읽지 않음 레이블을 제거하도록 구성합니다.

마지막으로 웹훅 트리거를 추가하여 수동으로 활성화하여 전체 설정을 테스트합니다. 시나리오의 기록 탭에서 실행 프로세스를 관찰하여 모든 것이 원활하게 작동하는지 확인하세요.

결론

OpenAI와 Latenode 를 사용하여 고객 이메일에 응답하는 AI 어시스턴트를 구현하는 것은 간단하며 코딩 기술이 필요하지 않습니다. 이 단계별 가이드는 커뮤니케이션을 효과적으로 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

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