AI를 사용하여 Slack 챗봇을 구축하는 방법: 단계별 가이드

소개

AI를 사용하여 Slack 챗봇을 구축하는 방법에 대한 심층 가이드에 오신 것을 환영합니다. 이 튜토리얼에서는 초기 설정부터 배포에 이르는 프로세스를 안내합니다. 이 튜토리얼이 끝나면 사용자와 지능적으로 상호 작용할 수 있는 완전한 기능을 갖춘 Slack봇을 갖게 될 것입니다.

슬랙봇 설정하기

1단계: 빈 시나리오 만들기

새롭고 빈 시나리오를 만드는 것으로 시작하세요. 이것이 Slackbot 프로젝트의 기초가 될 것입니다. 방법은 다음과 같습니다:

1. 개발 환경을 열고 새 시나리오를 만듭니다.
2. 이 시나리오가 메시지 수신 및 응답을 담당하도록 하세요.
3. Slack과의 상호 작용을 설정할 준비를 합니다.

2단계: Slack API 설정

Slack API로 이동하여 다음 단계를 따르세요:

1. api.slack.com으로 이동합니다.
2. 처음부터 새 앱을 만들고 이름을 지정합니다. 예를 들어 젤다의 팬이라면 'Navi'라고 이름을 지을 수 있습니다.
3. 봇 기능을 활성화하여 앱을 구성합니다.

3단계: 봇 범위 구성

봇에는 범위라고 하는 특정 권한이 필요합니다. 다음 범위를 추가하여 봇이 메시지를 읽고 쓸 수 있도록 하는 등 다양한 기능을 허용하세요:

• 앱_멘션:읽기
• 채널:기록
• 반응:읽기
• 파일:읽기
• 파일:쓰기
• 채팅:쓰기

Slack 워크스페이스에 앱을 설치하고 OAuth 토큰을 기록해 두세요.

4단계: 환경 변수 설정

나중에 쉽게 액세스할 수 있도록 개발 환경의 전역 변수로 OAuth 토큰을 저장하세요:

na'vi_slackbot

인터랙션 로직 구축

1단계: 웹훅 설정

Slack에서 이벤트를 수신하도록 웹훅 URL을 설정하세요. 방법은 다음과 같습니다:

1. Slack 앱 설정에서 이벤트 구독 섹션으로 이동합니다.
2. 이벤트를 사용 설정하고 웹훅 URL을 요청 URL로 추가합니다.
3. 앱 멘션` 및 기타 원하는 이벤트에 대한 이벤트 구독을 설정합니다.

2단계: 인증 처리

Slack에서 확인 챌린지를 보내면 웹훅이 이에 응답해야 합니다. 확인 프로세스를 완료하려면 챌린지 토큰으로 응답하도록 웹훅을 구성하세요.

3단계: 이벤트 필터링

필터링을 구현하여 `app_mention`과 같은 관련 이벤트만 추가 작업을 트리거하도록 합니다:

if(event.type === 'app_mention') {
    // 멘션에 응답
}

4단계: 메시지에 응답하기

대화 기록을 가져오고 메시지에 반응을 추가하도록 HTTP 요청을 설정하세요. Slack의 API를 사용하여 전체 스레드 컨텍스트를 가져옵니다:

GET https://slack.com/api/conversations.replies?channel={channel}×tamp={ts}

ChatGPT의 API 요구사항에 맞게 메시지 형식을 지정합니다:

[{
    role: 'user',
    content: 'Hello!'
},
{
    role: 'assistant',
    content: 'Hi there!'
}]

AI 통합

1단계: ChatGPT 설정

시스템 메시지를 준비하고 대화 기록을 포맷합니다. ChatGPT API에 연결하여 형식이 지정된 스레드 데이터를 전송합니다:

POST https://api.openai.com/v1/chat/completions

API 키를 포함하고 대화 내역을 JSON 객체로 전송합니다.

2단계: AI 응답 처리

AI의 응답을 구문 분석하여 Slack에 맞게 준비합니다. 필요한 서식이나 멘션 태그를 처리한 후 Slack으로 다시 전송합니다:

POST https://slack.com/api/chat.postMessage

봇 향상

1단계: 이모티콘 추가하기

사용자 지정 이모티콘을 Slack에 업로드하고 응답에 사용하여 감각을 더하세요. 블록을 설정하여 더욱 인터랙티브하고 시각적으로 매력적인 메시지를 만들어 보세요.

2단계: 바로 가기 및 명령 추가하기

Slack 앱에서 대화형 및 바로 가기를 활성화하여 추가 기능을 제공하세요:

• 이미지 생성이나 미리 알림 설정과 같은 특정 작업에 슬래시 명령을 추가하세요.
• 마우스 오른쪽 버튼 클릭으로 특정 워크플로를 실행하는 바로가기를 추가하세요.

결론

다음 단계에 따라 AI를 사용하여 업무 또는 커뮤니티 환경을 개선하는 Slack 챗봇을 구축할 수 있습니다. 특정 요구 사항에 맞게 추가로 사용자 지정하세요.

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