Latenode: 텔레그램 봇 생성에 대한 단계별 가이드

다음을 통해 자동화 및 AI의 강력한 기능을 활용하세요. Latenode

Latenode의 로우코드 플랫폼과 Anthropic CLA 3 모델로 텔레그램 봇을 만드는 것은 생각보다 쉽습니다. 고급 자동화 구축에 대한 단계별 가이드를 통해 워크플로우를 혁신해 보세요.

1단계: 새 시나리오로 시작하기

처음부터 새 시나리오를 만드는 것으로 시작하세요. 첫 단계는 초기 노드를 추가하는 것입니다. 첫 번째 노드로 텔레그램 봇 API를 검색하여 선택합니다.

2단계: 권한 설정

텔레그램 봇 API를 추가하고 나면, 새로운 메시지 업데이트에 집중하세요. 인증을 생성해야 합니다. 이미 인증이 설정되어 있다면, 이미 완료된 것입니다. 그렇지 않다면, 텔레그램 봇에서 직접 인증을 생성하는 단계를 따르세요.

3단계: 텔레그램에 연결하기

다음 작업은 텔레그램을 연결하는 것입니다. BotFather 봇을 찾아서 '시작'을 눌러 시작하고, 안내에 따라 새 봇을 생성합니다. 이름에 '봇'을 포함시키고 봇파더가 제공하는 토큰을 받습니다. 이 토큰은 봇을 텔레그램에 연결하는데 필수적인 토큰입니다.

4단계: 봇 권한 설정

토큰을 받은 후 원하는 채팅방에 봇을 추가하고 관리자로 승격합니다. 필요한 모든 권한이 활성화되어 있는지 확인한 다음 '완료'를 클릭합니다. 이제 봇이 이 채팅 그룹 내에서 작동할 준비가 되었습니다.

5단계: AI 노드 추가하기

이제 AI 노드를 통합할 차례입니다. 고급 기능을 사용하려면 시나리오에 인공 지능 클라우드 3 모델을 추가하세요. 수신 메시지에 자동으로 응답하려면 소네트 모델과 같은 사용자 프롬프트 모델을 선택하세요.

6단계: AI 노드 구성

사용자 프롬프트에서 '메시지에 문자 답장'을 선택합니다. 이 AI 노드를 자동화 로직 내에서 필요한 후속 노드에 연결하여 AI 기능 설정을 완료합니다.

7단계: 다른 텔레그램 노드 추가하기

답장 기능을 사용하려면, 텔레그램 봇 API에 다른 노드를 추가합니다. 작업으로 '문자 메시지 또는 답장 보내기'를 선택합니다. 새 인증서를 생성하고 나중에 사용할 수 있도록 저장합니다. 이 노드를 연결하여 메시지 전송 루프를 완료합니다.

8단계: 노드 정렬 및 연결하기

화면에 노드를 정렬하고 연결합니다. 데이터 일관성을 위해 각 연결을 다시 한 번 확인합니다. 이 단계에서는 원활한 운영을 위해 메시징 설정을 조정합니다.

9단계: 첫 번째 노드 실행

초기 노드를 실행하여 설정을 테스트합니다. 텔레그램으로 메시지를 보내고 제대로 수신되었는지 확인합니다. '메타' 및 '데이터' 아래의 출력을 확인하여 '안녕하세요' 메시지가 예상대로 표시되는지 확인합니다.

10단계: AI 모델 구성하기

데이터 출력의 메시지로 AI 모델을 구성합니다. 이전 단계에서 얻은 채팅 ID를 사용하여 정확한 메시지 라우팅을 위해 해당 필드에 붙여넣습니다.

11단계: 설정 테스트

텔레그램 채팅을 열고 테스트 메시지를 보낸 후 노드를 실행합니다. 봇의 응답을 기다렸다가 모든 것이 완벽하게 작동하는지 확인합니다. 봇이 구성한 대로 메시지에 정확하게 응답해야 합니다.

봇 기능 향상

기본적인 채팅 응답 외에도 봇의 기능을 확장할 수 있습니다. 추가 명령을 통합하여 CRM에 데이터를 기록하거나, 예약된 이벤트를 만들거나, 기타 자동화된 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 확장은 봇의 활용도를 크게 넓힐 수 있습니다.

커뮤니티 가입

golatenode.com/chat에서 Discord 커뮤니티에 가입하여 자동화 기술을 향상하세요. 동료 로우코드 애호가들과 교류하고 인사이트를 공유하여 프로젝트를 향상하세요.

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