다음을 사용하여 코드 없는 앱과 데이터 플랫폼 통합하기 Latenode

Latenode 통합을 통해 노코드 애플리케이션 빌더의 강력한 기능 활용하기

노코드 애플리케이션 빌더를 사용해 본 적이 있다면, 빌드 프로세스는 간소화되지만 앱의 기능을 완벽하게 구현하는 데는 부족하다는 사실을 깨달았을 것입니다. 바로 이 점이 데이터 플랫폼과의 통합이 중요한 이유입니다. 예를 들어, 고객 프로필 생성이나 이메일 전송과 같은 작업에 앱 외부의 사용자 데이터를 활용하고 싶을 수 있습니다. 이러한 앱 빌더와 위치 플랫폼을 결합하는 것은 필수적일 뿐만 아니라 의외로 쉽습니다. 이 글에서는 Adalo, Airtable, Latenode 을 사용하여 이를 수행하는 방법을 보여드리겠습니다.

Adalo에서 코드 없는 앱 만들기

먼저 Adalo를 사용하여 코드가 없는 앱을 처음부터 만들어 보겠습니다. 이 가이드에서는 처음부터 끝까지 명확하게 설명하기 위해 새 계정을 사용하겠습니다. Adalo 플랫폼에 가입하면 온보딩 프로세스가 시작됩니다. 신속한 설정을 위해 Adalo에서 미리 만든 템플릿 중 하나를 사용하겠습니다. 이 예에서는 여행 계획 앱 템플릿을 선택하지만 템플릿의 세부 사항은 유연하며 필요에 따라 조정할 수 있습니다.

템플릿이 로드되면 다양한 화면과 기능이 이미 마련되어 있는 것을 확인할 수 있습니다. 지금은 사용자 데이터를 저장하는 데이터베이스에 집중하겠습니다. 데이터베이스 설정에서 사용자, 여행 및 목적지에 대한 테이블을 찾을 수 있습니다. 사용자 테이블을 몇 가지 샘플 데이터로 채워 보겠습니다. 처음에는 사용자가 본인 한 명뿐입니다. 샘플 크기를 확장하기 위해 몇 가지 항목을 더 추가하겠습니다.

Adalo의 API 문서 이해

Adalo의 API 문서로 이동하여 사용자 데이터를 가져오고 전송하는 방법에 대한 인사이트를 얻겠습니다. Adalo는 API 연동을 위한 cURL 예제를 제공하며, 나중에 사용할 수 있도록 복사하겠습니다. 이 cURL 명령은 Latenode 통합을 진행하면서 필수적으로 사용될 것입니다.

데이터 전송을 위한 Latenode 설정

이제 Latenode 에 접속해 보세요. Latenode 웹사이트로 이동하여 계정에 가입합니다. 계정을 만든 후에는 새 시나리오를 설정해야 합니다. 이 시나리오는 사용자 데이터가 Adalo 앱에서 Airtable로 전송되는 방식을 결정합니다.

시나리오의 첫 번째 단계는 트리거 노드를 만드는 것입니다. 이 경우 웹훅 트리거를 선택하겠습니다. 이 웹후크가 활성화되면 데이터 전송이 시작됩니다. 다음으로 시나리오에 HTTP 요청 노드를 추가하겠습니다. 이 노드를 사용하면 API가 있는 모든 앱(이 경우 Adalo 앱)과 통합할 수 있습니다.

HTTP 요청 노드에 Adalo의 API 문서에 있는 cURL 예제를 붙여넣고 변경 사항을 저장합니다. 이 명령을 실행하면 Adalo에서 사용자 데이터를 올바르게 가져왔음을 나타내는 녹색 성공 메시지가 반환되어야 합니다.

Latenode 사용하여 데이터 처리 및 전송

다음 단계는 가져온 데이터를 처리할 반복기 노드를 추가하는 것입니다. 이터레이터 노드는 각 사용자 레코드를 개별적으로 파싱합니다. 이전 HTTP 요청 노드에서 사용자 데이터가 포함된 배열을 선택하고 변경 사항을 저장합니다. Latenode 에서 이 설정을 실행하면 데이터를 전송할 준비가 되었음을 확인할 수 있으며, 녹색 성공 메시지가 표시되어 이를 확인합니다.

데이터 전송을 마무리하기 위해 이제 Airtable 노드를 추가합니다. 이 노드는 작업 유형을 지정하며, 이 경우 Airtable에서 단일 레코드를 생성합니다. 에어테이블 노드를 구성할 때는 에어테이블 API 키를 입력하고, 연결 필드를 구성하고, 이전 반복기 노드에서 필요한 데이터 열(예: '전체 이름' 및 '이메일')을 매핑해야 합니다. 이 순서를 실행하면 사용자 데이터가 Adalo에서 Airtable로 성공적으로 전송됩니다.

스케줄 노드로 워크플로 자동화하기

이 통합을 완전히 자동화하기 위해 이번에는 일정 트리거라는 또 다른 트리거 노드를 추가합니다. 이 노드는 워크플로의 실행 빈도를 결정합니다. 예를 들어, 시간대에 맞게 설정한 특정 시간에 매일 실행되도록 설정할 수 있습니다. 모든 설정이 구성되면 시나리오를 저장하고 배포합니다.

이 단계를 수행하면 이제 Latenode 을 사용하여 Adalo에서 Airtable로 사용자 데이터를 원활하게 전송하는 자동화된 워크플로우를 만들 수 있습니다. 이 방법은 코드가 필요 없는 다양한 애플리케이션을 강력한 데이터 플랫폼과 통합하는 프로세스를 간소화하여 애플리케이션의 기능을 크게 향상시킵니다.

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