AI를 사용하여 이메일 응답 자동화 Latenode

소개

Latenode 플랫폼에서 AI를 사용하여 이메일 응답을 자동화하는 방법을 알아보세요. 이 튜토리얼에서는 수신 이메일을 기반으로 초안 답장을 생성하는 시나리오를 만드는 데 필요한 각 단계를 보여줍니다. 설명에서 공유 템플릿 섹션의 미리 만들어진 템플릿 링크를 확인하면 더욱 쉽게 시작할 수 있습니다.

새 시나리오 만들기

AI 노드 사용의 예로 새 이메일이 수신될 때 트리거되는 시나리오를 만들어 보겠습니다. 이 시나리오를 실행하면 AI가 자동으로 생성한 텍스트가 포함된 답장 이메일 초안이 생성됩니다. 시작하려면 새 시나리오 추가 버튼을 클릭합니다. 새 시나리오에 이름을 지정하고 변경 사항을 저장하는 것이 좋습니다.

트리거 노드 추가

이 시나리오에서는 특정 이벤트(이 경우에는 새 이메일 도착)가 시작될 수 있도록 트리거 노드를 추가해야 합니다. 트리거 탭에서 Gmail을 선택하고 필요한 노드를 선택합니다. Gmail 노드를 구성하려면 새 인증 버튼을 클릭하고 서비스를 선택하여 인증을 수행합니다. 기존 Google 계정을 사용하여 인증 자체를 완료하면 Latenode 플랫폼에서 모든 액세스를 허용합니다.

권한 부여가 완료되면 구성 필드가 노드에 나타납니다. 필요한 경우 레이블(예: 읽지 않음)을 선택합니다. 변경 사항을 저장합니다. 이제 아직 읽지 않은 새 이메일을 받을 때 시나리오가 트리거됩니다.

변수 설정

모든 AI 모델에서 생성에는 지침이 필요하며, 지침은 변경될 수 있습니다. 시나리오에서 직접 여러 변수를 생성해 보겠습니다. 시나리오에 새 변수를 추가하고 동일한 시나리오 내에서 사용하는 역할을 하는 변수 설정 유형의 작업 노드를 추가합니다. 메시지 길이, 응답하는 사용자의 역할, 메시지 형식의 세 가지 변수를 추가하겠습니다.

이러한 변수에 값을 할당합니다. 예를 들어 한 단락 길이의 답장 이메일 텍스트를 생성해야 한다는 것을 미리 알고 있다고 가정해 보겠습니다. 답장은 관리자의 관점에서 작성되어야 하며 비즈니스 형식이어야 합니다. 시나리오의 변경 사항을 저장합니다.

텍스트 분류

텍스트를 분류하여 텍스트에 질문이 있는지 확인하고 그에 따라 하나 또는 다른 응답의 변형을 만들 수 있습니다. 그러나 응답 변형은 항상 형성되어야 합니다. 텍스트 생성을 위해 두 개의 노드를 추가하고, 각 노드는 시나리오가 한 경로 또는 다른 경로를 따라 실행되도록 변수 설정 노드에 연결해야 합니다.

다음으로 시나리오가 실행될 경로를 구성합니다. 이렇게 하려면 노드를 한 번 실행하고 테스트 이메일을 전송하여 이전 노드에서 데이터를 가져옵니다. 메일함을 확인하여 테스트 이메일이 도착했는지 확인한 다음 시나리오로 돌아갑니다. 노드가 실행될 때까지 기다리면 이제 이메일의 간략한 내용과 발신자 정보를 포함한 이메일에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.

경로 및 노드 구성

변수 설정 노드도 한 번 실행합니다. 출력 매개변수는 변수와 그 값입니다. 이제 이 두 노드의 출력 데이터를 사용하여 경로와 텍스트 생성 노드를 구성합니다.

먼저 하위 경로를 구성합니다. 조건 필드에 추가된 조건이 참이면 시나리오가 이 경로를 따라 실행됩니다. 이 경우 이 표현식을 실행한 결과가 참인 경우입니다. 특수 연산자를 사용하여 조건을 설정하면 AI에 다양한 질문을 하고 이전 노드의 데이터를 기반으로 답변을 얻을 수 있습니다. 더하기와 따옴표로 강조 표시하여 데이터가 올바르게 고려되도록 합니다. 경로의 이름을 지정하고 저장합니다.

시나리오가 한 경로 또는 다른 경로를 따라 실행되도록 하려면 조건을 복사하여 상위 경로에 추가합니다. 같음 연산자를 같지 않음 연산자로 변경합니다. 따라서 괄호 안의 표현식이 실행되고 결과가 참이라는 단어를 제외한 모든 것과 같으면 시나리오는 상위 경로를 따릅니다. 이 경로의 이름을 지정하고 변경 사항을 저장합니다.

텍스트 생성 노드 구성

이메일의 질문에 대한 응답을 생성할 노드에 지침을 제공하여 텍스트 생성 노드 구성을 시작합니다. 모델을 선택하고 사용자 프롬프트 필드를 입력합니다. 이메일 질문에 대한 답변 생성을 요청하여 답변이 준비 중이며 이메일 수신자에게 곧 발표될 것임을 표시합니다. 변수에 정의된 대로 응답자의 역할, 이메일 형식 및 길이를 지정합니다. 설정을 저장합니다.

두 번째 노드 구성으로 넘어갑니다. 여기에서 첫 번째 노드의 텍스트를 사용하여 초안을 생성하도록 요청합니다. 첫 번째 노드에서 수신자를 선택하고 나머지 지침은 변수에 따라 달라지므로 변경하지 않습니다. 변경 사항과 전체 시나리오를 저장합니다.

이메일 초안 생성하기

시나리오에 두 개의 노드를 더 추가하여 이메일 초안을 생성합니다. 이들은 Gmail 그룹 초안 작성의 작업 노드입니다. 초안 작성을 위한 노드를 구성하기 전에 AI 노드를 한 번 실행하여 플랫폼이 출력 데이터를 수신하고 헬퍼 창에 표시되도록 하세요.

인증을 수행합니다(이미 있는 경우 기존 인증을 사용할 수 있음). 도우미 창에 표시된 AI 노드 데이터에서 수신 이메일의 제목에 해당하는 이메일 제목을 선택합니다. 세 번째 노드에서 응답 텍스트 내용을 선택하고 수신자를 선택한 다음 변경 사항을 저장합니다. 다른 초안 생성을 위한 두 번째 노드를 추가합니다(Gmail 그룹의 회신 초안 생성 노드). 인증을 수행하고 제목을 선택한 다음 이메일 본문을 입력합니다. 필요한 경우 AI 노드를 다시 실행하여 데이터를 업데이트합니다.

답장할 메시지 ID를 선택합니다. 첫 번째 노드에서 배치 방법과 해당 값을 선택합니다. 저장을 클릭합니다. 모든 필수 필드가 채워졌는지 확인하고 시나리오를 저장합니다. 일회성 실행 버튼을 수동으로 누르지 않고 시나리오를 실행하려면 배포를 수행합니다. 이제 시나리오가 자동으로 활성화되며 새 이메일이 수신되면 실행됩니다.

시나리오 테스트

시나리오 기록에서 실행 줄을 확인하여 확인합니다. 테스트 이메일을 보냅니다. 테스트 이메일이 사서함에 도착하고 내용에 따라 질문으로 분류되어야 합니다. 성공하면 제목과 질문을 인정하고 곧 답변이 제공될 것임을 알리는 텍스트가 포함된 초안이 만들어집니다.

축하 성격의 다른 테스트 이메일을 보냅니다. 읽지 않음으로 표시하여 시나리오를 트리거합니다. 시나리오의 실행 기록을 확인하여 이 이메일을 올바르게 분류했는지 확인합니다. 성공하면 간단한 제목과 정확한 수신자 정보를 포함하여 긍정적인 검토에 대한 응답으로 초안이 생성됩니다. 따라서 시나리오는 수신 이메일을 성공적으로 분류하고 필요한 응답을 생성합니다.

결론

유연한 로직과 자바스크립트가 포함된 AI 어시스턴트, 헤드리스 브라우저를 통해 고급 자동화를 만들고 Latenode 을 사용하여 최고의 제어 기능을 제공합니다. 다른 경쟁업체에 비해 최대 30배까지 절약하세요. 신용 카드 없이 지금 바로 등록하고 시간과 비용을 절약하는 자동화를 만들어 보세요. Latenode 로 워크플로를 혁신하세요.