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조지 밀로라도비치
연구원, 카피라이터 및 사용 사례 인터뷰어
2024년 9월 13일
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LinkedIn에서 4.25배 더 많은 유효한 이메일을 자동으로 수집하여 타겟팅된 아웃리치를 수행하는 방법

조지 밀로라도비치
연구원, 카피라이터 및 사용 사례 인터뷰어
목차

이메일 홍보는 2024년에 기업이 직면하게 될 가장 큰 과제 중 하나입니다. 신규 고객, 투자자 또는 기타 비즈니스와 거래하는 경우 이메일을 통해 연락을 취하고 있을 가능성이 높습니다. 하지만 새로운 연락처를 찾는 데는 시간과 비용이 들기 때문에 다른 중요한 업무에 집중할 수 없습니다. 직원을 더 고용하거나 프로세스를 자동화하는 두 가지 옵션이 있습니다. 스포일러 주의: 자동화를 선택하는 것이 좋습니다. 

시간을 절약하고, 신뢰할 수 있는 많은 이메일을 수집하며, 운영 속도를 높일 수 있습니다. 이러한 모든 이점은 Latenode 자동화 플랫폼을 통해 이용할 수 있습니다. 이 글에서는 Latenode 의 헤비 유저인 Spyro의 스크립트를 사용하여 LinkedIn 프로필에서 이메일을 스크랩하는 방법을 살펴보고, 이메일 마케팅 및 네트워킹에서의 자동화 도입에 대한 연구 인사이트도 제공합니다. 

주요 요점 Latenode의 자동화 시나리오는 LinkedIn 이메일 수집 비용을 80% 절감하고 수집되는 이메일 수를 4.25배 늘립니다. 95%의 높은 정확도를 제공하는 동시에 연락처 수집에 소요되는 시간을 주당 15시간에서 2시간으로 단축합니다. 이 사용 사례는 기업이 Latenode 을 사용하여 홍보 활동을 간소화하고 운영 속도를 높일 수 있는 방법을 보여줍니다.

이 LinkedIn 스크레이퍼가 홍보를 위한 유효한 이메일을 찾는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

Latenode 란 구체적으로 무엇인가요?

Latenode 는 앱과 상호 작용하는 시나리오 트리거, 작업 블록 및 노드를 추가할 수 있는 시각적 편집기를 제공하는 로우코드 서비스입니다. 여기에는 CRM 시스템, Google 스프레드시트와 같은 도구, LinkedIn과 같은 소셜 미디어 플랫폼 등 수백 가지가 포함됩니다. 또한 API 시스템에 연결할 수 있는 HTTP 요청 블록도 있습니다. 이를 통해 라이브러리에 없는 앱과의 상호 작용을 자동화할 수 있습니다.

이 서비스는 자바스크립트 코드 통합을 위한 블록을 제공합니다 . 이를 통해 시나리오를 더욱 맞춤화할 수 있습니다. 이 블록을 사용하기 위해 코딩할 필요 없이 AI 어시스턴트가 사용자의 프롬프트에 따라 코드 스니펫을 생성할 수 있습니다. 또한 필요한 경우 설명, 디버그 및 사용자 지정할 수도 있습니다. 아래 사용 사례는 이러한 기능 중 일부가 실제로 어떻게 사용되었는지 보여줍니다.

타겟 아웃리치 캠페인을 위해 LinkedIn 프로필에서 이메일 수집하기

이 섹션에서는 프로필과 이메일 연락처를 찾아서 검증하고 데이터베이스에 업로드하는 등 전체 자동화 프로세스를 캡처합니다. 이 워크플로를 실행하려면 CRM 시스템, Clay, Hunter 및 많은 HTTP 요청 블록이 필요합니다.

이 시나리오에 사용된 도구

  1. 클레이 

Clay는 LinkedIn 프로필에 초점을 맞춘 데이터 강화 도구입니다. 데이터 수집 프로세스를 자동화하여 보다 타겟팅된 홍보 캠페인에 유용한 컨텍스트를 추가합니다. 예를 들어 연락처 데이터를 가져와 CRM 시스템에 추가할 수 있습니다. Clay는 무료 및 유료 요금제를 제공하며, 프리미엄 기능은 월 134달러부터 시작합니다.

  1. Hunter.io

Hunter.io는 특정 도메인이나 개인과 연결된 이메일 주소를 찾고 확인하는 데 도움이 됩니다. 영업, 마케팅, 네트워킹에 유용합니다. 주요 기능으로는 도메인 검색, 이메일 검증기, 이메일 찾기 등이 있어 연락처 정보를 쉽게 찾고 검증할 수 있습니다. 이 서비스는 무료이지만 필요한 검색 및 확인 횟수에 따라 요금이 책정되는 유료 플랜도 있습니다.

작동 단계

  1. Clay를 사용하여 LinkedIn 프로필을 소싱하여 워크플로우를 시작하세요. 

이 단계에서 시스템은 Clay와 상호 작용하기 위해 HTTP 요청을 보냅니다. 먼저 직책, 업종, 위치 등 사용자가 설정한 특정 기준과 일치하는 프로필을 자동으로 찾아서 수집합니다. 이렇게 하면 잠재 연락처나 리드를 수동으로 검색하는 데 드는 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

이러한 프로필을 찾은 후에는 발견된 프로필에 추가 정보를 추가합니다. 여기에는 해당 사용자의 회사, 정확한 직책, 연락할 수 있는 방법 등의 세부 정보가 포함됩니다. 이 추가 데이터를 통해 보다 집중적인 홍보 캠페인을 만들 수 있습니다. 이 모든 정보가 수집되고 정리되면 시나리오의 다음 단계에서 사용할 수 있습니다.

  1. 이메일 및 기타 정보 추출

이 시나리오에서는 Clay가 방금 스크랩한 LinkedIn 프로필을 살펴보고 URL로 프로필 데이터 가져오기와 같은 노드를 사용하여 해당 URL로 요청을 보냅니다. 이 시스템은 사람들의 이름, 직책, 이메일 주소와 같은 중요한 정보를 수집합니다. 또한 계정을 안전하게 보호하고 문제를 방지하기 위해 웹사이트 사용 방식에 대한 LinkedIn의 규칙을 준수하는지 확인하는 기능도 포함되어 있습니다. 

특히, 모든 링크드인 데이터 스크레이퍼 블록은 유료입니다. 이를 사용하려면 요청당 11크레딧($0.02)을 지불해야 합니다.

  1. Hunter.io로 이메일 인증

Hunter.io 이메일 검증기를 실제로 사용합니다. 이미지는 제품의 웹 페이지에서 가져온 것입니다.

그런 다음 시나리오는 Hunter.io API 시스템과 상호 작용하고 각 주소의 유효성을 검사하기 위해 또 다른 HTTP 요청을 보냅니다. 이 노드를 통해 시나리오는 각 이메일을 검사하여 메시지를 수신할 수 있는지 확인합니다. Hunter.io를 사용하면 부정확하거나 사용할 수 없는 연락처를 제거할 수 있으므로 타겟팅된 홍보 캠페인을 관리하는 데 도움이 됩니다.

  1. CRM 또는 이메일 마케팅 도구를 다음과 통합하세요. Latenode

워크플로는 다른 요청 블록의 도움으로 API 요청을 CRM에 보냅니다. 이 자동 연결은 가장 정확한 최신 연락처 정보를 최신 상태로 유지합니다. 팀원들은 수동으로 데이터를 이동하거나 정보를 업데이트하는 대신 잠재 고객을 응대하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

링크드인에서 유효한 이메일을 스크랩하는 데 드는 시간 비용을 87% 절감하세요.

이 자동화 시나리오를 사용하면 홍보 캠페인을 훨씬 더 효과적이고 정확하게 진행할 수 있습니다. 이 워크플로는 LinkedIn의 개인정보 처리방침과 이 소셜 네트워크의 가이드라인을 준수하면서 철저한 연락처 목록을 작성하는 데 도움이 됩니다. 모든 LinkedIn 블록은 해당 팀과의 신중한 논의를 거쳐 Latenode 라이브러리에 추가되었으므로 자유롭게 데이터를 스크랩하세요. 

"이 시나리오의 가장 큰 장점은 Latenode, 기업의 상당한 시간 절약 및 향상된 데이터 품질 덕분에 확장성이 뛰어나다는 점입니다. 또한 기업은 수집된 프로필 데이터 또는 사용자 행동을 기반으로 맞춤형 홍보를 할 수 있습니다. 정보를 필터링하고 홍보 활동과 관련하여 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다."라고 Spyro는 말합니다.

이와 같은 자동화는 전 세계 많은 기업에서 널리 사용되고 있습니다. 이메일 마케팅 및 네트워킹에서의 자동화 도입에 대한 큰 그림을 파악하려면 Latenode 연구 인사이트를 확인하세요.

이메일 마케팅 및 네트워킹 자동화 현황

이메일은 디지털 마케팅과 네트워킹의 기본 도구로 계속 사용되고 있으며, 자동화는 효율성과 성과를 개선하는 데 점점 더 큰 역할을 하고 있습니다. 최근 200명 이상의 마케팅 전문가를 대상으로 실시한 설문조사와 캠페인 데이터를 통해 자동화가 이메일 주소 수집과 타겟팅된 아웃리치에 미치는 영향에 대한 귀중한 인사이트를 얻을 수 있었습니다.

이메일 전략에서 자동화의 현황과 효과

자동화가 이메일 마케팅을 변화시켰습니다. 2023년 설문조사에 따르면 현재 마케터의 62%가 이메일 수집 및 홍보를 위해 자동화 도구를 사용하고 있으며, 이는 전년도의 53%에서 크게 증가한 수치입니다(Ascend2), (Insightly). 평균적으로 자동화된 프로세스는 수동 작업보다 5배 더 빠르게 연락처를 수집합니다.

표 1: 수동 이메일 수집과 자동 이메일 수집 비교

방법 연락처/시간 품질 점수 (1~10)
매뉴얼 20 7.5
자동화된 100 8.2

이러한 결과는 단순히 속도에만 국한된 것이 아닙니다. 연락처의 품질도 개선되어 자동화된 시스템의 연락처 관련성 점수(10점 만점에 8.2점)가 더 높아졌습니다. 자동화를 도입한 기업은 2023년 첫 6개월 동안 이메일 데이터베이스 크기가 35% 증가했다고 보고했습니다 (Insightly).

또한, 기업의 82%가 자동화 도구를 CRM 시스템에 연결할 정도로 CRM 통합은 표준 관행이 되었습니다. 이를 통해 리드 검증 프로세스가 28% 개선되었습니다 (Ascend2). 또한 자동화된 이메일 캠페인은 다음과 같은 주요 성과 지표를 크게 향상시켰습니다:

  • 오픈율: 20.9%에서 25.7%로 증가했습니다.
  • 클릭률: 2.6%에서 3.8%로 증가했습니다.
  • 전환율: 1.2%에서 1.9%로 증가 (FormRush).

이메일 전략에서 자동화의 장점과 과제

자동화의 가장 주목할 만한 장점 중 하나는 개인화입니다. 데이터에 따르면 개인화된 이메일 캠페인은 일반 캠페인에 비해 클릭률이 41% 증가합니다 (Insightly). 이제 고급 시스템은 행동, 선호도 및 과거 상호 작용을 기반으로 콘텐츠를 맞춤화할 수 있으므로 자동화는 타겟팅에 필수적입니다.

또 다른 주요 이점은 타이밍 최적화입니다. AI를 사용하여 이메일을 보내기에 가장 좋은 시간을 결정하는 자동화된 도구 덕분에 오픈율이 23% 증가했습니다(Ascend2). 또한 자동화를 통해 정교한 오디언스 세분화가 가능하여 여러 요소를 기반으로 마이크로 세분화가 가능합니다. 세분화된 캠페인은 세분화되지 않은 캠페인에 비해 오픈율이 39% 더 높습니다.

표 2: 자동화가 이메일 지표에 미치는 영향

Metric 자동화 이전 자동화 이후 개선 사항
오픈율 20.9% 25.7% +23%
클릭률(CTR)
2.6% 3.8% +46%
전환
비율
1.2% 1.9% +58%

하지만 여전히 과제는 남아 있습니다. 마케터의 72%가 이러한 법률을 준수하는 것이 가장 큰 과제라고 답할 정도로 GDPR 및 CAN-SPAM과 같은 규정을 준수하는 것이 가장 큰 관심사입니다 (인사이트). 필터가 자동화된 이메일에 플래그를 지정하는 기능이 향상됨에 따라 이메일 전달 가능성도 또 다른 문제입니다. 

68%의 소비자가 커뮤니케이션이 너무 자동화되어 있다고 느끼면 브랜드에서 이탈할 의향이 있다고 답한 만큼, 마케터는 자동화의 편리함과 고객이 기대하는 인간적인 터치 사이의 균형을 맞춰야 합니다(FormRush).

이메일 마케팅 및 네트워킹 자동화 동향과 전망

AI는 이메일 전략을 계속해서 재편하고 있습니다. 예측 분석 도구는 이제 최대 85%의 정확도로 수신자 행동을 예측할 수 있으므로 고도로 타겟팅되고 효과적인 캠페인이 가능합니다(인사이트). 또한 멀티채널 자동화가 더욱 보편화되고 있으며, 마케터의 59%가 이메일을 소셜 미디어와 같은 다른 채널과 통합하여 향상된 결과를 얻었다고 보고했습니다 (Ascend2).

데이터 분석을 기반으로 하는 초개인화는 빠르게 성장하고 있습니다. AI 기반 시스템은 세부적인 마이크로 세그먼트를 생성하고 이메일 콘텐츠를 동적으로 최적화할 수 있습니다. 이러한 추세로 인해 이러한 기술을 활용하는 기업의 참여율은 최대 50%까지 증가했습니다 (FormRush).

이메일 자동화의 최종 인사이트 및 향후 전망

자동화는 이메일 마케팅과 네트워킹에 혁신을 가져왔으며, 더욱 개인화되고 효과적인 마케팅을 가능하게 했습니다. 자동화 도구에 AI와 머신러닝을 통합하면 앞으로 더 큰 발전을 이룰 수 있을 것입니다. 하지만 마케터는 커뮤니케이션에서 인간적인 감성을 유지하기 위해 자동화와 규정 준수 및 고객의 기대치 사이의 균형을 계속 유지해야 합니다. 

기업들이 고급 자동화 도구를 도입함에 따라 Latenode 팀은 참여도 증가와 ROI 개선 등 이메일 마케팅 성과가 크게 성장할 것으로 예상하고 있습니다. 올바른 도구와 전략을 선택하면 자동화의 잠재력을 최대한 활용하여 더욱 간소화된 프로세스와 더 나은 결과를 위한 기반을 마련할 수 있습니다.

나만의 LinkedIn 이메일 스크레이퍼를 만드세요!

Latenode 는 비즈니스를 위한 정교한 솔루션을 구축하기 위한 도구로, 특히 자동화 관리 경험이 있는 경우 더욱 유용합니다. 경험이 없다면 아래 문의 양식을 작성하세요. 회사 정보 및 연락처 데이터를 추가하고 버튼을 클릭하세요. 그러면 이 LinkedIn 스크레이퍼에 대한 인사이트를 공유해 주신 Spyro 팀에게 보내드립니다. 곧 데모를 받아보고 필요에 맞게 조정하는 방법에 대해 논의할 수 있는 기회가 주어집니다.

또한 Latenode 을 직접 사용해 보세요! 무료 계정 만들기 무료 계정 를 만들어 한 시나리오에서 무제한 블록, 한 달에 300회 실행, 동시에 5개의 활성 워크플로 등 기본 기능을 사용해 보세요. 요금제는 구독 을 구독하면 최대 무제한의 활성 스크립트, 연결된 계정, 월 150만 건의 실행 등 더 많은 혜택을 누릴 수 있습니다. 

커뮤니티 포럼 Latenode 커뮤니티 포럼 은 로우코드 애호가들이 자신의 시나리오에 대한 인사이트를 공유하는 허브입니다. 플랫폼에 대해 자세히 알아보고, 개발자 및 다른 사용자로부터 도움을 받고, 버그를 지적하고, FAQ에 대한 답변을 얻고, 새로운 기능을 제안할 수 있습니다. 더 사적인 소통을 원한다면 문제없습니다! 디스코드 커뮤니티 Discord 커뮤니티 에서 도움을 받으실 수 있습니다.

자주 묻는 질문 

Latenode 용도는 무엇인가요?

Latenode 는 기업이 LinkedIn 이메일 수집, CRM 통합 등과 같은 작업을 자동화하는 워크플로우를 만들 수 있도록 도와주는 로우코드 자동화 플랫폼입니다.

Latenode의 LinkedIn 이메일 수집 자동화를 사용하면 얼마나 절약할 수 있나요?

데이터 수집 비용을 최대 80%까지 절감하는 동시에 효율성과 연락처 정확도를 높일 수 있습니다.

Latenode 이메일 스크래핑을 위해 LinkedIn과 어떻게 통합하나요?

Latenode 는 Clay와 Hunter.io를 사용하여 플랫폼 규칙을 준수하면서 LinkedIn 이메일 주소를 수집하고 확인합니다.

Latenode 을 사용하려면 코딩 기술이 필요한가요?

아니요, Latenode 시각적 편집기를 제공하며 코드 스니펫 생성을 위한 AI 어시스턴트가 있어 코더가 아닌 분들도 쉽게 이용할 수 있습니다.

Latenode 을 사용하여 LinkedIn 아웃리치를 자동화하면 어떤 주요 이점이 있나요?

시간을 절약하고 데이터 정확도를 높이며 비용을 절감하고 팀이 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있게 해줍니다.

다른 자동화 작업에 Latenode 을 사용할 수 있나요?

예, Latenode 은 CRM, 이메일 마케팅 등 LinkedIn 이외의 작업을 위한 다양한 앱 및 도구와의 통합을 지원합니다.

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