사용 사례
조지 밀로라도비치
연구원, 카피라이터 및 사용 사례 인터뷰어
2024년 9월 14일
노코드 단순성과 풀코드 파워를 결합한 로우코드 플랫폼 🚀
무료로 시작하기
2024년 9월 14일
-
10
최소 읽기

RFID 재고 관리 스타트업이 AI 기반 자동화를 통해 진행 상황 보고를 관리하는 방법

조지 밀로라도비치
연구원, 카피라이터 및 사용 사례 인터뷰어
목차

자동화는 고객과 팀원에게 진행 상황에 대한 업데이트를 보고하는 등의 업무를 처리하는 방식을 바꾸고 있습니다. 회사에서 새로운 직원을 고용하는 데 드는 비용을 최소화하고, 시간 비용을 절감하며, 수동으로 수행하면 수많은 시간이 걸리는 복잡한 작업을 간소화할 수 있습니다.

Latenode 팀은 익명을 원한 RFID 재고 관리 스타트업의 배포 관리자이자 플랫폼의 일상적인 사용자인 Paul에게 연락을 취했습니다. 이 글에서는 Latenode 사용 경험과 진행 상황 보고 자동화 스크립트에서 AI 모델을 사용하여 해결하고 있는 문제를 공유합니다. 또한 스타트업의 주요 부문인 물류, 소매 및 재고 관리에서 자동화의 역할에 대한 연구 인사이트를 얻을 수 있습니다.

주요 내용: Latenode 스타트업은 진행 상황 보고를 자동화하여 시간을 절약하고 오류를 줄이는 데 도움을 줍니다. 한 RFID 재고 관리 스타트업은 AI 기반 자동화를 사용하여 설치 이메일을 처리함으로써 처리 시간을 80% 단축하고 비용을 77% 절감했습니다. 물류, 소매 및 재고 관리 분야의 자동화는 효율성, 비용 절감, 정확성 및 고객 만족도에서 상당한 개선을 보여줍니다. Latenode 는 유연한 가격 책정 및 다양한 도구 및 AI 모델과의 통합을 제공합니다.

Latenode 에서 ChatGPT, 클로드 3.5 소네트 및 기타 AI 모델을 사용해 보세요!

시작하죠, 폴. 회사에서는 어떤 일을 하고 있나요? 그 안에서 여러분의 역할은 무엇인가요?

네. 저희 회사는 RFID 재고 관리를 하고 있습니다. 미국 전역, 그리고 언젠가는 전 세계 소매점에 자체 시스템을 개발하여 설치합니다. 그래서 제 역할은 배포 관리자입니다. 저는 고객을 위한 시스템 설치를 주도하는 책임이 있습니다. 여기에는 계약업체, 물류, 재고 및 모든 종류의 것들을 관리하는 것이 포함되죠? 

따라서 고객이 우리와 함께 일하기를 원하면 매장을 위한 자동화 시스템을 설계한 다음 설치 팀을 파견하여 설치합니다. 고객이 비용을 지불하면 저희는 모든 것을 처리합니다. 고객에게 설치에 대한 업데이트를 제공하는 등 고객에게 이메일을 보낼 때는 모두 일반 이메일에서 발송합니다.

공유해 주셔서 감사합니다. 현재 얼마나 많은 고객을 보유하고 있나요? 어떤 고객인가요? 

Paul: 저희는 5개의 고객사를 보유하고 있으며, 수백 개의 매장에 시스템을 배포했고 앞으로 더 많은 매장이 추가될 예정입니다. 프로젝트 규모가 매우 큽니다. 고객 중 한 곳은 시스템을 설치해야 하는 매장이 500개에 달할 수도 있습니다. 따라서 1년 정도 걸리거나 그 이상이 소요될 것입니다. 거의 모든 고객이 소매업에 종사하고 있습니다. 옷이나 신발 또는 이런 종류의 물건을 판매합니다.

제공하는 제품에 대한 정확한 가격이 정해져 있나요, 아니면 케이스에 따라 달라지나요?

Paul: 고객마다 다릅니다. 매장의 규모에 따라 다릅니다. 매장이 클수록 더 많은 장비를 설치해야 합니다. 저희는 시스템이 설치되면 고객에게 지속적인 비용을 청구합니다. 고객은 각 매장에 대해 연간 요금을 지불합니다. 자동화 비용은 저희 입장에서는 비용일 뿐입니다. 안타깝게도 기밀 사항이라 구체적인 수치를 알려드릴 수 없어 죄송합니다. 

Latenode 을 선택하게 된 계기는 무엇인가요?

Paul: 가장 큰 장점은 실행 단계별로 비용이 청구되지 않는다는 점이었습니다. 자동화가 트리거될 때마다 크레딧을 지불해야 한다는 사실을 깨달았을 때 Make는 매우 빠르게 비용이 많이 들었습니다. 그 후 더 복잡한 자동화를 구축하면서 9~11단계의 단계가 있다는 것을 금방 깨달았습니다.

자동화의 모든 단계에 대해 크레딧이 청구된다는 사실을 알게 되었고, 이는 매우 실망스러웠습니다. 저희는 매우 복잡한 자동화를 만들고 싶었지만 Make 내에서 작업하는 것만으로는 확장할 수 없었습니다. 예를 들어, 6월에는 매우 바쁜 달이었는데 자동화 중 하나에서 결함이 발생하여 루프를 트리거하는 바람에 그 달에만 Make로부터 800달러의 청구서를 받게 되었습니다.

회사에서는 비용이 중요하지 않나요?

Paul: 네, 하지만 가격이 가장 중요한 것은 아닙니다. 유연성이라는 점은 이해합니다. 정전과 같은 이유로 자동화가 작동을 멈추는 상황이 발생하면 많은 골칫거리가 생길 수 있습니다. 그래서 저는 이렇게 말하고 싶습니다: 

  • 신뢰성이 최우선입니다.
  • 연동되는 앱이 다양하다는 점이 두 번째 이유일 것입니다, 
  • 사용 편의성사용자 인터페이스가 세 번째입니다.
  • 솔직히 말해서 저렴한 가격은 4달러입니다.  

하지만 무료 플랜을 통해 테스트하고 싶은 자동화 기능을 구축할 수 있었고, 무료 플랜에서 모든 것이 원하는 대로 작동한다는 사실을 알게 된 후 유료 플랜으로 업그레이드하게 되었기 때문에 무료 플랜은 여전히 우리에게 매우 중요했습니다. 

문제: 소규모 팀에서 수많은 진행 상황 보고 이메일을 처리해야 하는 경우

특히 이 사례와 같이 직원이 50명 정도인 스타트업의 경우 설치 진행 보고서가 포함된 수십 개의 이메일을 관리하기가 어렵습니다. 이러한 이메일을 수동으로 검토하고, 정보를 추출하고, 내부 채널을 통해 업데이트를 공유하는 작업은 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬웠습니다. 이로 인해 지속적인 커뮤니케이션 오류와 지연이 발생하고 효율성이 저하되었습니다. 

솔루션: Latenode 시나리오에서 AI를 사용하여 진행률 보고서 자동화하기 

이 자동화된 스크립트는 매장에 회사 시스템을 설치하는 것에 대한 새 이메일을 처리한 다음 다음 노드를 거쳐 내부 채널을 통해 메시지를 발송합니다. 이는 많은 시간과 노력이 필요하고 오류의 위험이 있는 여러 이메일과 메시지를 수동으로 처리하는 골칫거리를 해결해 줍니다. 구체적인 작동 방식은 다음과 같습니다:

  1. 통합 노드 1은 스토어, 시스템 정보 및 설치 상태가 포함된 새 이메일을 받으면 스크립트를 트리거합니다.
  2. 그런 다음 워크플로는 해당 이메일에서 데이터를 가져오는 AI 모델을 통합합니다.
  3. 노드 3은 정보를 처리하고 다른 AI와 함께 정보를 구조화하여 다음 단계로 전달합니다.
  4. 그런 다음 이 정보는 회사의 내부 커뮤니케이션 채널로 전송되어 직원들이 업데이트를 확인할 수 있습니다.

Latenode 를 통해 Paul의 팀은 새로운 직원을 채용하고, 이메일을 검토하고, 동료에게 메시지를 보내는 데 드는 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 대신 이 프로세스는 다른 노드와 함께 AI가 처리합니다. 이 시나리오는 이들에게 획기적인 변화를 가져왔으며, 세 가지 주요 지표를 통해 이 시나리오가 얼마나 도움이 되는지 정확히 알 수 있습니다:

  • 자동화 이전에는 데이터 처리에 주당 15시간이 걸렸습니다. 이 시나리오를 구현한 후에는 수치가 3시간으로 줄어들어 이 작업에 소요되는 시간이 80% 감소했습니다.
  • 프로세스의 오류는 종종 생산성 손실과 프로젝트 지연으로 이어집니다. 시나리오를 구현하기 전에는 그 비중이 10%에 달해 중요한 메시지를 놓칠 위험이 높았습니다. Paul의 팀이 스크립트를 사용하기 시작한 후 그 수치는 5배로 감소했습니다.
  • 자동화 전에는 인건비가 한 달에 약 3,000달러로 상당한 비용이 들었습니다. 프로세스를 자동화한 후에는 월 700달러로 비용이 감소하여 77%의 비용 절감 효과를 거두었습니다.

이메일 업데이트 자동화, CRM 통합 등!

물류, 소매 및 재고 관리에서의 자동화 사용 사례

Latenode 의 이 연구 보고서는 물류, 재고 관리, 소매업 등 Paul이 근무하는 회사의 자동화 도입 및 성과에 대한 개요를 제공합니다. 이 보고서를 읽으면 인터뷰와 시나리오 결과에서 얻은 인사이트뿐만 아니라 미국의 전반적인 자동화 도입 현황을 반영하는 주요 메트릭도 확인할 수 있습니다.

조사 결과는 최근 연구 및 업계 인사이트를 바탕으로 각 지표에 대한 설명과 함께 일련의 표로 제공됩니다.

운영 효율성에 미치는 영향

물류 및 재고 관리 분야의 자동화 기술은 운영 효율성을 획기적으로 개선했습니다. 예를 들어 창고 관리 시스템(WMS)과 무인 운반 차량(AGV)을 통합하면 수작업의 수를 최대 30%까지 줄일 수 있습니다(공급망 두뇌, 소프트웨어 개발 회사 - N-iX).

또한 자동화 도구는 대기 시간을 줄이고 재고 정확도를 개선하여 리테일 운영 속도를 높이고 고객 경험을 향상시킵니다 (Inamax).

섹터 효율성 증가(%) 주요 자동화 도구 설명
물류 15-30% 창고 관리 시스템(WMS), 무인 운반차(AGV) 자동화를 통해 수동 분류, 피킹, 포장 시간을 최소화하여 전체 처리량을 개선합니다.
재고 관리 20-40% AI 기반 재고 추적, 머신러닝 알고리즘 AI 기반 시스템은 재고 수준을 최적화하고, 수요를 예측하며, 재고 관리에서 인적 오류를 최소화합니다.
리테일 10-20% 셀프 체크아웃 시스템, 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 리테일 자동화를 통해 결제 프로세스의 속도를 높이고 대기 시간을 줄이며 재고 재입고를 간소화할 수 있습니다.

비용 절감

자동화를 도입하면 다양한 부문에서 눈에 띄는 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다. 물류 분야에서는 자동화를 통해 수작업에 대한 의존도를 줄일 수 있기 때문에 인건비를 최대 25%까지 절감할 수 있습니다(소프트웨어 개발 회사 - N-iX)

AI 기반 재고 관리 시스템은 재고 수준을 최적화하여 과잉 재고 및 관련 보유 비용을 방지함으로써 비용 절감으로 이어집니다 (자본 수). 자동화를 통해 재고 부족 가능성을 줄여 판매 기회 손실을 10% 가까이 절감할 수 있습니다 (Inamax).

섹터 비용 절감(%) 절감 영역 설명
물류 15-25% 인건비, 운영 간접비 자동화는 수작업에 대한 의존도를 줄여 창고 보관 비용을 절감합니다.
재고 관리 20-30% 과잉 재고 방지, 재고 보유 비용 AI가 재고 수준을 최적화하여 초과 재고 및 관련 보유 비용을 줄입니다.
리테일 10-20% 인건비, 재고 부족 방지 자동화된 시스템은 인건비를 절감하고 재고 부족으로 인한 재정적 영향을 최소화합니다.

정확도 향상 및 오류 감소

자동화는 인적 오류를 줄여 정확도를 향상시킵니다. 물류 분야에서 자동 피킹 시스템을 사용하면 오류가 최대 50%까지 감소하여 반품이 줄어들고 고객 만족도가 높아집니다 (공급망 두뇌)

AI 및 머신러닝 알고리즘이 재고 수와 수요 예측의 정확성을 높여 오류를 60%까지 줄여줍니다 (소프트웨어 개발 회사 - N-iX). 리테일러는 온라인 및 오프라인 운영에 중요한 일관된 가격 책정과 정확한 재고 수준을 보장하는 자동화된 시스템의 이점을 누릴 수 있습니다(자본 번호).

섹터 오류 감소(%) 주요 이점 설명
물류 30-50% 피킹 정확도 향상, 반품 감소 자동화는 피킹 및 포장 프로세스의 수작업 오류를 최소화합니다.
재고 관리 40-60% 정확한 재고 수, 정확한 수요 예측 AI와 머신러닝은 재고 수와 수요 예측에서 인적 오류를 줄여줍니다.
리테일 20-40% 정확한 가격 책정, 재고 정확도 자동화를 통해 모든 채널에서 일관된 가격 책정 및 정확한 재고 수준을 보장합니다.

고객 경험 향상

자동화는 속도와 정확성을 높여 고객 만족도에 직접적인 영향을 미칩니다. 물류 분야에서는 더 빠른 주문 처리, 자동화된 진행 상황 보고서, 실시간 데이터 추적이 고객 만족도를 높여줍니다 (Inamax). 개인화된 추천 및 결제에 AI를 사용하면 쇼핑 경험이 개선되어 고객 유지율과 충성도가 높아집니다 (캐피탈 넘버).

섹터 고객 만족도 증가율(%) 자동화 기능 설명
물류 15-25% 빠른 배송 시간, 실시간 추적 자동화를 통해 주문 처리 속도를 높이고 고객에게 정확한 배송 정보를 제공할 수 있습니다.
재고 관리 20-35% 재고 가용성 향상, 재입고 속도 향상 자동화된 시스템을 통해 인기 품목의 재고를 항상 확보하여 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
리테일 15-30% 개인화된 쇼핑 경험, 자동화된 추천 리테일 자동화는 개인화된 추천을 제공하고 대기 시간을 단축하여 쇼핑 경험을 향상시킵니다.

산업 전반에 걸쳐 영향력이 커지는 자동화

앞으로 AI, 머신러닝, 로봇공학의 통합은 효율성을 더욱 높여 기업이 운영을 확장하고 시장 변화에 역동적으로 대응할 수 있도록 지원할 것입니다. 이 연구에서 얻은 인사이트는 자동화가 이러한 분야에 가져올 현재의 혜택과 유망한 미래를 강조합니다. 다행히도 Latenode 를 통해 이러한 미래의 일부가 될 수 있습니다.

Latenode 계정에서 동일한 시나리오를 구축하세요.

Latenode 에 가입하여 이 시나리오를 무료로 복제하세요! 기본 계정 등급은 시나리오 내 블록 수 무제한, 한 달에 300회 실행 등의 기본 기능을 제공합니다. 구독을 구매할 수 있습니다. Latenode 구독 구독을 구매하면 무제한 활성 시나리오 동시 실행, 무제한 연결된 계정, 150개의 병렬 실행, 자동 재시도 및 오류 처리 등의 고급 기능을 이용할 수 있습니다.

또한 Latenode 커뮤니티 포럼 에서 개발자와 다른 사용자들의 빠른 조언을 받아보세요! 이 포럼은 플랫폼에 대한 인사이트를 공유하고, 새로운 기능에 대한 아이디어를 제안하고, 버그를 보고하고, 주간 행아웃에 참여하는 자동화 애호가들을 위한 허브입니다. 하지만 좀 더 사적인 소통을 원하신다면 팀에서 운영하는 Discord 커뮤니티

Latenode 에서 나만의 자동화 시나리오를 구축하세요!

자주 묻는 질문

Latenode 란 무엇인가요?

Latenode 는 AI를 활용한 진행 상황 보고, 다양한 도구와의 통합 등의 업무를 간소화할 수 있도록 도와주는 자동화 플랫폼입니다.

Latenode 이 RFID 재고 관리 스타트업에 어떤 도움을 주었나요?

진행 상황 보고 프로세스를 자동화하여 데이터 처리 시간을 주당 15시간에서 3시간으로 단축하고 인건비를 77% 절감했습니다.

Latenode 사용의 주요 이점은 무엇인가요? 

안정성, 다양한 앱 통합, 사용 편의성, 테스트용 무료 요금제를 포함한 유연한 요금제를 제공합니다.

자동화는 물류 및 소매업에 어떤 영향을 미칠까요? 

다양한 작업에서 효율성을 10~30% 높이고 비용을 10~30% 절감하며 정확도를 20~60% 향상시킵니다.

Latenode 을 AI 모델과 통합할 수 있나요? 

예, Latenode 에서 ChatGPT 및 Claude 3.5와 같은 AI 모델과의 통합을 제공합니다.

사용자가 Latenode 에 대한 지원을 받거나 아이디어를 공유하려면 어떻게 해야 하나요? 

사용자는 800명 이상의 회원을 보유한 Latenode Discord 커뮤니티에 가입하여 매주 행아웃에 참여하고 개발자와 소통할 수 있습니다.

관련 블로그

사용 사례

지원 대상