데이터 강화 통합

데이터 강화 통합을 사용하는 방법

데이터 보강은 다양한 소스의 추가 데이터를 통합하여 기존 데이터 집합을 향상시키는 중요한 프로세스입니다. Latenode 플랫폼을 사용하면 데이터의 품질과 사용성을 개선하기 위해 데이터 보강 통합을 쉽게 설정할 수 있습니다. 간단한 일련의 단계를 따라 다양한 데이터 소스에 연결하고 데이터 집합을 효율적으로 보강할 수 있습니다.

시작하려면 Latenode 플랫폼에 필요한 액세스 권한이 있는지 확인하세요. 로그인한 후 통합 섹션으로 이동하여 활용하려는 데이터 강화 도구를 선택합니다. 이 플랫폼은 CRM 시스템, 소셜 미디어 프로필, 인구통계 데이터베이스를 비롯한 여러 데이터 소스를 통합할 수 있는 원활한 인터페이스를 제공합니다. 다음 단계에 따라 통합을 완료하세요:

1. 사용 가능한 통합 목록에서 원하는 데이터 소스를 선택합니다.
2. 필요한 API 키 또는 로그인 자격 증명을 제공하여 계정을 인증합니다.
3. 데이터 집합의 기존 필드를 외부 데이터 원본의 해당 필드에 매핑합니다.
4. 필터 또는 매개변수를 지정하여 보강하려는 데이터를 구체화할 수 있습니다.
5. 보강 프로세스를 시작하고 대시보드를 통해 진행 상황을 모니터링하세요.

데이터 보강 프로세스가 완료되면 보강된 데이터 집합을 주의 깊게 검토하세요. Latenode 플랫폼에서 새 데이터를 시각화하고, 기존 필드와 비교하고, 이 강화된 정보를 활용하여 더 깊이 있는 인사이트를 얻고 의사 결정을 개선할 수 있습니다. 또한 Latenode 의 자동화 기능을 활용하면 반복적인 보강 작업을 설정하여 시간이 지나도 데이터 세트의 최신성과 관련성을 유지할 수 있습니다.

Latenode 플랫폼의 데이터 강화 통합 기능을 효과적으로 활용하면 귀중한 인사이트를 확보하고 마케팅 전략을 최적화하며 고객 참여를 강화할 수 있습니다. 이러한 기능을 활용하여 데이터 기반 이니셔티브가 고품질의 풍부한 정보로 뒷받침될 수 있도록 하세요.

데이터 보강 통합의 유형

데이터 보강은 원시 데이터를 분석과 의사 결정에 더 유용하도록 개선하는 강력한 프로세스입니다. 데이터 보강을 워크플로우에 통합하면 데이터에서 얻은 품질과 인사이트를 크게 향상시킬 수 있습니다. 다음은 몇 가지 일반적인 데이터 보강 통합 유형입니다:

1. API 통합: 많은 데이터 강화 서비스는 사용자가 추가 정보를 시스템으로 직접 가져올 수 있는 API를 제공합니다. 이 방법은 다목적이며 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.
2. 파일 업로드: 사용자는 원시 데이터가 포함된 파일을 보강 플랫폼에 업로드하여 데이터 집합을 보강한 다음, 보강된 정보를 처리하여 반환할 수 있습니다.
3. 자동화된 워크플로우: 사용자는 Latenode 과 같은 플랫폼을 사용하여 다양한 데이터 소스를 통합하는 자동화된 워크플로우를 만들어 수동 개입 없이 실시간 데이터 보강을 촉진할 수 있습니다.
4. CRM 통합: 고객 관계 관리 시스템과의 통합을 통해 기업은 연락처 데이터를 자동으로 보강하여 고객 인사이트와 세분화를 개선할 수 있습니다.
5. 데이터 웨어하우징 통합: 데이터 웨어하우스에 연결하면 기업은 클라우드에 저장된 대규모 데이터 집합을 보강하여 모든 데이터를 최신의 포괄적인 상태로 유지할 수 있습니다.

각 유형의 통합은 서로 다른 비즈니스 요구사항을 충족하며 프로젝트의 특정 요구사항에 따라 선택할 수 있습니다. 이러한 통합을 활용하면 조직은 가장 정확하고 풍부한 데이터를 확보하여 전략을 추진할 수 있습니다.

2024년에 데이터 강화의 진화하는 환경으로 접어들면서 많은 조직이 다양한 통합을 통해 역량을 강화하고자 합니다. 데이터 강화 프로세스를 크게 향상시켜 데이터에서 최대한의 가치를 추출할 수 있는 상위 10가지 통합 기능을 살펴보세요.

1. Salesforce

Salesforce는 고객 관계 관리 분야의 강자입니다. 데이터 강화 도구와의 통합을 통해 사용자는 정확한 데이터로 고객 프로필을 개선하여 더 나은 참여와 개인화된 마케팅 전략을 추진할 수 있습니다. 기업 데이터, 소셜 프로필, 행동 인사이트까지 Salesforce 기록에 쉽게 추가할 수 있어 영업팀이 효과적으로 타겟팅할 수 있습니다.

2. HubSpot

HubSpot은 데이터 보강 기능을 통해 큰 이점을 제공하는 인기 있는 마케팅, 영업 및 서비스 플랫폼입니다. 데이터 강화 기능을 통합하면 기업은 최신 정보로 리드 데이터베이스를 강화하고, 잠재 고객을 보다 효과적으로 세분화하며, 강화된 데이터 인사이트를 기반으로 맞춤형 커뮤니케이션을 제공하여 전반적인 마케팅 성과를 개선할 수 있습니다.

3. 구글 스프레드시트

데이터 보강에 Google 스프레드시트를 활용하면 복잡한 소프트웨어 없이도 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 사용자는 추가 데이터 필드를 가져오는 API를 사용해 데이터 집합을 직접 보강할 수 있으며, 익숙한 스프레드시트 형식으로 보강된 데이터를 더 쉽게 분석하고 시각화할 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 기업은 깔끔하고 풍부한 데이터 세트를 유지하고 데이터 입력 작업을 손쉽게 자동화할 수 있습니다.

4. LinkedIn 영업 내비게이터

B2B 조직의 경우 LinkedIn Sales Navigator는 잠재 고객 발굴 및 리드 생성을 위한 필수 도구입니다. 데이터 강화 서비스와 통합하여 잠재적 리드에 대한 미개척 정보에 액세스할 수 있습니다. 즉, 직책, 회사 정보 및 업계 데이터를 자동으로 포함시켜 더 많은 정보에 기반한 홍보 활동을 할 수 있습니다.

5. Marketo

마케팅 자동화 분야의 선두주자인 Marketo는 기업이 강화된 데이터 세트를 사용하여 타겟팅 캠페인을 진행할 수 있도록 지원합니다. 데이터 보강 기능을 통합하면 마케팅 팀이 정확한 고객 데이터에 액세스할 수 있으므로 신뢰할 수 있는 인사이트를 기반으로 전략을 조정하고 캠페인의 효과를 개선할 수 있습니다.

6. 인터콤

인터콤의 메시징 플랫폼은 데이터 강화 도구와의 통합을 통해 기업이 사용자 행동과 고객의 니즈를 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다. 인구 통계 정보 및 과거 상호 작용과 같은 데이터로 사용자 프로필을 보강함으로써 기업은 더 나은 공감을 불러일으키고 고객 지원 노력을 강화하는 타겟팅 메시지를 만들 수 있습니다.

7. Shopify

Shopify와 같은 전자상거래 플랫폼의 경우 데이터 강화 통합을 통해 고객의 구매 행동과 인구 통계를 파악할 수 있습니다. 이러한 정보를 통해 강화된 고객 인사이트를 기반으로 향상된 제품 추천, 개인화된 마케팅 캠페인, 최적화된 재고 관리가 가능합니다. 그 결과 매출과 고객 만족도를 높이는 맞춤형 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다.

8. ServiceNow

ServiceNow는 IT 서비스 관리를 향상시키는 것으로 잘 알려져 있지만, 데이터 보강 기능을 통합하면 그 기능이 더욱 향상될 수 있습니다. 서비스 팀은 추가적인 속성과 인사이트를 통해 인시던트 및 요청 데이터를 보강함으로써 프로세스를 간소화하고, 우선순위를 효과적으로 지정하고, 포괄적인 데이터 분석을 기반으로 최종 사용자를 위한 맞춤형 솔루션을 디바이스에 제공할 수 있습니다.

9. Freshdesk

데이터 강화 기능을 Freshdesk에 통합함으로써 기업은 고객 지원 인프라를 개선할 수 있습니다. 강화된 고객 프로필은 지원 상담원에게 문제를 효율적으로 해결하는 데 필요한 컨텍스트를 제공할 수 있습니다. 상담원이 모든 정보를 손쉽게 이용할 수 있기 때문에 응답 시간이 단축되고 고객 만족도가 높아집니다.

10. Latenode

Latenode 는 워크플로우를 자동화하려는 사람들을 위한 강력한 노코드 통합 플랫폼으로 주목받고 있습니다. 데이터 보강 애플리케이션과의 통합을 통해 사용자는 광범위한 코딩 없이도 다양한 플랫폼 간에 데이터를 원활하게 연결하고 보강할 수 있습니다. 사용자는 여러 애플리케이션에서 강화된 데이터를 활용하는 실시간 워크플로를 생성하여 운영 효율성과 데이터 정확성을 향상시킬 수 있습니다.

데이터 보강 통합 사용 예시

데이터 보강 통합은 의사 결정에 정보를 제공하고, 고객 관계를 개선하며, 비즈니스 프로세스를 간소화할 수 있는 추가 정보를 제공하여 기존 데이터의 가치를 향상시킵니다. 다음은 조직에서 데이터 보강을 활용하는 몇 가지 방법입니다:

1. 고객 프로파일링: 소셜 미디어, 온라인 행동, 인구통계 정보와 같은 데이터 소스를 통합하면 기업은 종합적인 고객 프로필을 만들 수 있습니다. 클리어비트와 같은 도구는 고객 속성에 대한 상세한 인사이트를 제공하여 개인의 선호도와 행동에 맞는 개인화된 마케팅 전략을 가능하게 함으로써 이를 용이하게 합니다. 이렇게 강화된 프로필을 통해 기업은 접근 방식을 맞춤화하여 관련성 높은 콘텐츠와 더 나은 참여 지표를 얻을 수 있습니다.
2. 리드 스코어링: 영업팀은 LinkedIn Sales Navigator와 같은 플랫폼의 데이터를 통합하여 리드 스코어링 모델을 개선함으로써 가치가 높은 잠재고객에 집중할 수 있습니다. 이러한 통합은 회사 규모, 업계 동향, 참여도 등 귀중한 인사이트를 통해 리드 데이터를 강화하여 영업팀이 전환 가능성에 따라 아웃리치 우선순위를 정할 수 있도록 합니다. 강화된 리드 스코어링 모델은 영업 활동의 효율성을 높이고 전환율을 높입니다.
3. 시장 세분화: Google 애널리틱스와 같은 도구의 풍부한 데이터를 활용하면 잠재고객을 보다 효과적으로 세분화할 수 있습니다. 사용자 행동, 트렌드, 선호도를 분석하여 특정 세그먼트에 맞는 고도로 타겟팅된 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다. 이러한 유형의 세분화는 메시징의 관련성을 높이고 참여율을 높여 마케팅 전략의 효과를 향상시킵니다.
4. 사기 탐지: 금융 기관은 IdentityMind와 같은 여러 소스의 데이터를 통합하여 잠재적인 사기 패턴을 식별하고 사기 행위를 방지할 수 있습니다. 거래 데이터를 사용자 행동 인사이트와 인구 통계 정보로 보강하여 이상 징후를 감지하고 위험을 보다 효율적으로 평가하는 강력한 모델을 구축하여 서비스의 안전과 신뢰를 보장할 수 있습니다.
5. 위험 평가: 보험회사는 위험 프로필을 보다 정확하게 평가하기 위해 Verisk 애널리틱스와 같은 도구를 사용하여 고객 데이터를 사회경제적 정보로 보강하는 경우가 많습니다. 이러한 접근 방식은 신청자의 상황에 대한 심층적인 인사이트를 제공하여 보다 정확한 언더라이팅과 더 나은 가격 책정 모델로 이어집니다. 각 개인과 관련된 전반적인 위험을 보다 철저하게 이해함으로써 기업은 위험을 효과적으로 관리하면서 경쟁력 있는 요율을 제공할 수 있습니다.

데이터 강화 통합의 이점

• 데이터 정확도 향상: 보강 통합을 통해 보다 정확한 최신 정보를 얻을 수 있어 오류가 줄어들고 전반적인 데이터 품질이 개선되는 경우가 많습니다.
• 고객 참여도 향상: 고객을 더 깊이 이해함으로써 기업은 보다 효과적으로 고객과 소통할 수 있고, 이는 만족도 및 고객 유지율 향상으로 이어집니다.
• 운영 간소화: 데이터 보강 프로세스를 자동화하면 시간과 리소스를 절약할 수 있어 직원들이 수동 데이터 입력 대신 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있습니다.
• 정보에 입각한 의사 결정: 풍부한 데이터에 액세스하면 단편적인 데이터 포인트가 아닌 포괄적인 인사이트를 바탕으로 더 나은 전략 계획과 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

데이터 강화란 무엇인가요?

데이터 강화는 외부 소스에서 가치 있는 정보를 추가하여 기존 데이터를 향상시키는 프로세스입니다. 이를 통해 조직은 더 깊은 인사이트를 얻고, 의사 결정을 개선하고, 마케팅 활동을 더 효과적으로 타겟팅할 수 있습니다.

데이터 강화 앱은 Latenode 에서 어떻게 작동하나요?

Latenode 플랫폼의 데이터 강화 앱은 원활하게 통합되어 다양한 API에서 추가 데이터 포인트를 가져옵니다. 사용자는 워크플로우를 쉽게 구성하여 보강 프로세스를 자동화함으로써 항상 가장 정확한 최신 정보를 확보할 수 있습니다.

이 애플리케이션으로 어떤 유형의 데이터를 보강할 수 있나요?

• 연락처 정보
• 회사 프로필
• 소셜 미디어 데이터
• 인구 통계 정보
• 시장 동향

데이터 강화 프로세스를 사용자 지정할 수 있나요?

예, 데이터 강화 앱을 사용하면 특정 데이터 소스를 선택하고, 데이터 검색 기준을 설정하고, 강화된 데이터가 기존 레코드에 통합되는 방식을 정의하여 강화 프로세스를 사용자 지정할 수 있습니다.

강화된 데이터의 정확도와 업데이트를 추적할 수 있나요?

물론입니다. 데이터 강화 앱에는 사용자가 시간이 지남에 따라 강화된 데이터의 정확성을 모니터링하고 소스 데이터의 업데이트 또는 변경 사항에 대한 알림을 받을 수 있는 기능이 포함되어 있습니다.